Kecerdasan buatan pada dasarnya adalah perangkat lunak yang dapat mempelajari pola dari informasi. Pikirkan bahasa, gambar, audio, perilaku online, dan lainnya. Menggunakan pola dari data yang ada dan baru, kecerdasan buatan membuat prediksi untuk melakukan tugas-tugas yang biasanya membutuhkan kecerdasan manusia – seperti menemukan produk yang cenderung kita beli atau menyelesaikan kalimat dalam email. Yuk kenali apa itu kecerdasan buatan lebih dalam!
Daftar Isi
Pengertian Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan atau biasa disebut juga dengan Artificial Intelligence (AI) adalah pengembangan sistem komputer dalam melakukan tugas-tugas yang membutuhkan kecerdasan manusia, seperti mengenali ucapan, membuat keputusan, dan mengidentifikasi pola. Kecerdasan buatan atau AI adalah istilah umum yang mencakup berbagai teknologi, termasuk machine learning, deep learning, dan natural language processing (NLP).
Saat ini, jumlah data di dunia sangat besar sehingga manusia gagal menyerap, menafsirkan, dan membuat keputusan dari seluruh data, tidak, bahkan sebagian dari data. Pengambilan keputusan yang kompleks ini membutuhkan makhluk yang memiliki keterampilan kognitif lebih tinggi daripada manusia. Inilah sebabnya kecerdasan buatan dibangun.
Tujuan utama kecerdasan buatan adalah menciptakan mesin yang dapat meniru kemampuan dan melakukan berbagai tugas, dengan peningkatan efisiensi dan presisi.
Contoh Kecerdasan Buatan
Kecerdasan buatan hadir dalam berbagai bentuk yang telah tersedia secara luas dalam kehidupan sehari-hari. Mari kita lihat beberapa contoh kecerdasan buatan yang mungkin secara tidak sadar sudah anda gunakan dalam kehidupan sehari-hari:
ChatGPT
ChatGPT adalah chatbot berbasis kecerdasan buatan yang mampu menghasilkan bahasa alami, menerjemahkan, dan menjawab pertanyaan. Tools kecerdasan buatan ini adalah salah satu dari sekian banyak kecerdasan buatan yang menjadi populer berkat aksesibilitasnya yang luas.
Self-driving Car
Self driving car adalah terobosan potensial dalam bidang transportasi. Kendaraan ini menggunakan algoritma machine learning untuk menggabungkan data dari sensor dan kamera untuk melihat lingkungan mereka dan menentukan tindakan terbaik.
Fitur autopilot Tesla dalam kendaraan listriknya mungkin adalah apa yang kebanyakan orang pikirkan ketika mempertimbangkan mobil self-driving, tetapi Waymo, dari perusahaan induk Google, Alphabet, membuat perjalanan otonom, seperti taksi tanpa sopir taksi, di San Francisco, CA, dan Phoenix, AZ.
Voice Assistant
Voice assistant yang ada pada smartphone kamu seperti Siri pada iPhone dan Bixby pada Samsung adalah contoh dari penggunaan kecerdasan buatan. Tools tersebut menggunakan pemrosesan natural language untuk memahami dan menanggapi pertanyaan atau perintah anda.
Google Maps
Google Maps menggunakan data lokasi dari smartphone, serta data yang dilaporkan pengguna tentang hal-hal seperti bangunan, kecelakaan lalu lintas, memantau traffic, dan menilai rute tercepat.
Bagaimana Cara Kerja Kecerdasan Buatan?
Pasti kalian bertanya-tanya, bagaimana sebuah sistem dapat berfungsi dengan cara yang mirip dengan otak manusia? Tidak mampu menjawab masalah tersebut bukanlah inovasi. Setelah menjadi sumber pengetahuan dan mempelajari data yang diinput, AI kemudian dapat bekerja dengan memproses dan memberikan hasil yang diinginkan pengguna.
Selanjutnya, AI akan mengidentifikasi data, menganalisis pola hubungan, dan membuat keputusan. Kemampuan AI dapat meningkat dan mendetail dengan latihan dengan Big Data. Sangat mirip dengan cara kerja otak manusia, kan? Semakin banyak kita membaca dan belajar, maka pengetahuan kita akan semakin kaya.
Apa Kelebihan dan Kekurangan dari Kecerdasan Buatan
Kelebihan
Menghilangkan human error dan resiko
Kelebihan utama dan yang pertama dari penerapan kecerdasan buatan adalah mengurangi human error serta resiko bagi manusia. Setiap orang terkadang membuat kesalahan. Menggunakan kecerdasan buatan untuk menyelesaikan tugas, terutama uang berulang dapat mencegah kesalahan manusia mencemari produk atau layanan.
Demikian pula dengan menggunakan kecerdasan buatan untuk menyelesaikan tugas yang sangat sulit atau berbahaya dapat mencegah risiko cedera atau bahaya bagi manusia. Contoh AI mengambil risiko menggantikan manusia adalah robot yang digunakan di daerah dengan radiasi tinggi. Manusia bisa sakit parah atau mati karena radiasi, tetapi robot tidak akan terpengaruh. Dan jika kesalahan fatal terjadi, robot bisa dibangun lagi.
Ketersediaan 24/7
Program AI tersedia setiap saat, sedangkan manusia normalnya hanya bekerja 8 jam sehari. Ini dapat membantu memberikan layanan dan perusahaan dapat menghasilkan lebih banyak serta pengalaman pelanggan yang lebih baik daripada yang diberikan manusia.
Pengurangan Biaya
Seperti yang dijelaskan diatas, kecerdasan buatan dapat bekerja sepanjang waktu dan menciptakan nilai lebih dari manusia. Dan karena AI dapat membantu mengambil alih tugas manual dan membosankan, AI membebaskan pekerja untuk tugas dengan keterampilan lebih tinggi. Itu, pada akhirnya, menciptakan nilai lebih bagi pengguna akhir atau konsumen.
Kekurangan
Degradasi
mesin umumnya menurun seiring waktu. Misalnya, jika AI dipasang ke mesin di jalur perakitan, pada akhirnya bagian-bagian mesin akan mulai aus. Dan kecuali AI memiliki fungsi perbaikan sendiri, pada akhirnya akan rusak. Demikian juga, AI itu sendiri bisa menjadi usang jika tidak dilatih untuk belajar dan dievaluasi secara teratur oleh ilmuwan data manusia
Tidak ada improve dari pengalaman
Sama halnya dengan poin di atas, AI tidak dapat secara alami belajar dari pengalaman dan kesalahannya sendiri. Manusia melakukan ini secara alami, berusaha untuk tidak mengulangi kesalahan yang sama berulang-ulang.
Pengembangan yang mahal
Kelemahan terbesar dan paling jelas dari penerapan AI adalah pengembangannya bisa sangat mahal. Biaya akan berangsur seimbang setelah kecerdasan buatan telah diterapkan, namun ketika datang pada proses pengembangannya, maka anda membutuhkan banyak sekali biaya.
Bagaimana Kecerdasan Buatan (AI) dapat Mempengaruhi Sektor Pekerjaan Manusia?
Ini adalah kerugian lain yang diketahui banyak orang dengan segera, berkat banyak berita utama selama bertahun-tahun. Ketika AI menjadi lebih umum di perusahaan, itu dapat mengurangi pekerjaan yang tersedia, karena kecerdasan buatan dapat dengan mudah menangani tugas berulang yang sebelumnya dilakukan oleh pekerja.
Ingin Buat Website Bisnis Lebih Mudah Anti Ribet?
Ketika kecerdasan buatan digunakan untuk menggantikan peran manusia, tidak selalu dianggap negatif. Data scientist adalah salah satu contoh profesi baru yang dapat digantikan oleh AI, meskipun AI juga dapat menggantikan beberapa pekerjaan. Sangat penting untuk tidak terlalu berpikiran negatif terhadap AI. Sebaliknya, Anda harus khawatir tentang kemampuan AI saat ini. AI mungkin tidak bisa belajar banyak sekaligus seperti manusia, tetapi Anda mampu bekerja sama dengan AI. Anda dapat menemukan sesuatu yang manusia butuh ratusan tahun untuk menemukannya, tetapi dengan bekerja sama dengan AI, Anda dapat menemukannya.
Ketika kecerdasan buatan digunakan untuk menggantikan peran manusia, tidak selalu dianggap negatif. Data scientist adalah salah satu contoh profesi baru yang dapat digantikan oleh AI, meskipun AI juga dapat menggantikan beberapa pekerjaan.
Sangat penting untuk tidak terlalu berpikiran negatif terhadap AI. Sebaliknya, Anda harus khawatir tentang kemampuan AI saat ini. AI mungkin tidak bisa belajar banyak sekaligus seperti manusia, tetapi Anda mampu bekerja sama dengan AI. Anda dapat menemukan sesuatu yang manusia butuh ratusan tahun untuk menemukannya, tetapi dengan bekerja sama dengan AI, Anda dapat menemukannya.
Terlepas dari itu, jika anda warga Cilegon yang menginginkan untuk memiliki website bisnis tanpa ribet, anda dapat menggunakan jasa pembuatan website Cilegon dari Nevaweb! Yuk, kunjungi website Nevaweb dan konsultasikan website impianmu mulai dari landing page hingga content yang anda inginkan sekarang juga!
